El vehículo conectado
El 28 de abril de 2015, el Parlamento Europeo adoptó la legislación sobre los requisitos de homologación de eCall y estableció la obligatoriedad de que todos los modelos nuevos de automóviles estuvieran equipados con la tecnología eCall a partir del 31 de marzo de 2018.
El sistema eCall funciona en todos los países de la UE. En cualquier ubicación, los vehículos implicados en un accidente grave se conectan con la red de respuesta de emergencia más próxima, sin importar dónde se hayan comprado o estén matriculados. Al activarse, el sistema e-Call conecta por teléfono y mediante enlace de datos con el centro de respuesta de emergencia más cercano. De este modo, los ocupantes del vehículo pueden comunicarse con el operador del centro de emergencia, al tiempo que se transmite automáticamente un conjunto de datos esenciales (ubicación exacta, momento del accidente y número de identificación y rumbo del vehículo). Esto se consigue mediante una tarjeta sim incluida por el fabricante en el interior del vehículo en su fabricación.
En los últimos años, la mayor capacidad de conexión y el menor coste ha promovido que aumenten la cantidad de datos que pueden ser mandados con un coste de conectividad bajo . Toda esta informaciónes almacenada en la nube que dependiendo del proveedor y fabricante del vehículo, puede ser almacenadapor el OEM, por la empresa telefónicao por un;a gregador de datos siempre y cuando el conductor haya aceptado las condiciones para ello.
Cuando una empresa o una organización pida tu consentimiento, tienes que indicar claramente tu autorización, por ejemplo mediante la firma de un formulario de consentimiento o la selección inequívoca de una opción «sí/no» en una página web. Esta información será completamente anonimizada para no poder asociar los datos de un vehículo con su conductor o propietario mediante una encriptación y renovación del identificador del vehículo que puede ser desde 15 minutos a diariamente. Además se eliminan el inicio y final de los viajes para no poder obtener orígenes y destinos exactos de los usuarios e incluso en viajes en zonas sensibles o viajes extremadamente especiales son eliminados completamente. Una vez toda esta información ha sido almacenada, puede ser utilizada para obtención de patrones de movilidad, distribución de velocidades, de velocidades, análisis de movilidad…
Los datos de los vehículos conectados se obtienen de los agregadores de datos, de los OEM o de las empresas telefónicas
Los vehículos conectados utilizan una gran variedad de sensores, que pueden incluir sensores de posicionamiento, sensores de presión, acelerómetros, giroscopios, sensores de temperatura, sensores de nivel de combustible, sensores de flujo de aire y sensores de oxígeno. Estos sensores pueden recopilar datos sobre la velocidad del vehículo, la ubicación del vehículo, el estado de los sistemas del vehículo, las condiciones climáticas, el trafico y la cantidad de oxígeno en el ambiente. Estos datos se pueden utilizar para identificar riesgos en la conducción , estado del firme, situaciones atmosféricas adversas y ,por tanto, mejorar la seguridad vial, conservación y la vialidad invernal.
¿Qué tipo de datos?
Trayectorias - Eventos
Trayectorias y eventos cómo frenazos, aceleraciones, cambios bruscos de dirección…
Recorridos
De punto A a punto B con estudio de alternativas por cortes de tráfico o carretera
Información proporcionada
Data point
Los data points son el dato en bruto nos proporcionan gran cantidad de información, los coches conectados pueden generar y consumen 40 terabytes de datos cada 8 horas de conducción y estos pueden ser almacenados en datasets en servidores tipo cloud. Estos datasets se limpian, acumulan y analizan mediante las diversas técnicas de Big Data y permiten luego obtener conclusiones -o al menos intuiciones- sobre comportamientos
Id del vehículo
Sello de tiempo
Latitud
Longitud
Ángulo de dirección
Tipo de vehículo
Id del proveedor
Frenazos, intermitentes, parabrisas
Fases del análisis
En el análisis de datos aplicado a la ingeniería de carreteras, seguimos los pasos necesarios en el flujo de trabajo con Big Data (gran volumen de datos) con las siguientes fases:
Posibles análisis
Seguridad Vial
Inspecciones y auditorias TCA:
Datos de vehículo conectado nos permiten tener un conocimiento más preciso del comportamiento de los conductores en un tramo de carretera concreto. Así, se puede suministrar información acerca de velocidades, frenazos, trayectorias, etc. que ayuden a los técnicos a comprender en profundidad la problemática de tramos concretos.
Estudio antes y después
Para comprobar la efectividad de actuaciones realizadas, podemos analizar diferentes parámetros antes y después de una actuación, para analizar si las medidas implementadas tienen el efecto deseado.
Visión cero – Sistema seguro
Para estudios preventivos, es posible localizar puntos de nuestra red dónde ocurra una circunstancia concreta (por ejemplo, dónde un mayor número de usuarios incumplen la señalización, análisis de la consistencia etc.) independientemente de la existencia anterior de accidentes.
Movilidad
Congestión
Es posible seguir en tiempo real los tiempos de recorrido de cualquier tramo. Incluso al contar con las trayectorias se puede analizar cada itinerario por separado. Especialmente relevante puede ser zonas donde estemos interviniendo para así monitorizar la congestión y analizar mejor el efecto que nuestras intervenciones tienen en la fluidez del tráfico.
Origen – Destino
Los datos de vehículo conectado anonimizados permiten “seguir” la trayectoria lo cual nos puede ser útil a la hora de comprender el comportamiento de los usuarios, y segmentarlos según su origen o destino.
Optimización semafórica – Intersecciones
Con datos de vehículo conectado podemos analizar las intersecciones, tiempos de parada, de recorrido etc los cuales nos sirven para optimizar intersecciones, ciclos semafóricos, etc.
Conservación
Pavimentos:
Diferentes sensores en los vehículos nos permiten obtener mediciones precisas de diferentes variables del pavimento como:
- Regularidad
- Fricción
- Zonas deslizantes bajo lluvia
Señalización
Los coches modernos son capaces de “leer” la señalización para asistir a los conductores. Esos datos son relevantes para poder comprobar nuestros inventarios, localizar señales que sean difíciles de leer, o el estado de las marcas viales.
Monitorización de activos
Al disponer de mediciones de manera diaria, es posible no solo conocer el estado del activo sino, muy relevante para la conservación, su evolución. Podemos así conocer qué zonas se deterioran más rápido, priorizar actuaciones o incluso establecer alertas.
Vialidad invernal
Especialmente relevante para la vialidad invernal son los datos capturados por los sensores de temperatura y, sobre todo, zonas deslizantes que son detectados por los vehículos conectados en la carretera. Esto nos puede ayudar a conocer mejor el estado de la infraestructura en tiempo real y poder tomar mejores decisiones en labores de mantenimiento invernal.
